近期，宁德年代与深势科技达到战略协作，两边将共建联合实验室，以更高效的核算驱动资料研制形式，一起拓宽新动力范畴前沿技能开展的未来空间。
据悉，联合实验室的研讨内容将首要环绕两个方向打开：一是AI+物理模型在新动力资料研制中的使用，开展新一代分子模仿技能，以及面向新动力资料的微观、介观和微观的跨标准模型；二是将AI+物理模型使用到动力器材研制中，强化动力器材的理性规划。
通过协作，宁德年代在电化学技能研制、算法实践及使用场景的堆集，将协助深势科技在开发方向上进行定位与批改；深势科技的微标准工业规划渠道，也将在新动力资料范畴为宁德年代迭代现有资料系统、不断发现全新资料系统供给更多的或许性。
资料显现，电池内部是一个不断运动着的微观世界，运动的不确定性让分子、原子在微观世界组合之后的功能变得很难猜测，因而新资料研制往往要通过数次的化学性质改善和物理加工改善，本钱高、周期长、不确定性强。算法和算力的前进，为科学家们供给了新的思路——以核算模仿为东西提高基础科学生产力，用核算去了解和规划资料。
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